Justitiële verkenningen

Article

Geautomatiseerde herkenning en voorspellen van emoties voor crowdcontrol: kansen en risico’s

Trefwoorden group behavior, emotion recognition, emotion contagion, artificial intelligence
Auteurs Emmeke Veltmeijer, Erik van Haeringen en Charlotte Gerritsen
DOI
Auteursinformatie

Emmeke Veltmeijer
E.A. Veltmeijer MSc is PhD-student Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam.

Erik van Haeringen
E.S. van Haeringen MSc is PhD-student Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam.

Charlotte Gerritsen
Dr. mr. C.S. Gerritsen is Associate Professor Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam.
  • Samenvatting

      With an ever-growing world population, mass incidents like those at the Astroworld Festival in 2021 and Halloween in Seoul in 2022 may occur more often. Crowd management, with artificial intelligence (AI) as a promising tool, can offer solutions. AI can analyze crowds, predict escalations, and enable early interventions. Detecting group emotion plays a crucial role, which can be achieved through various data modalities, each with its own advantages and disadvantages. Multi-agent simulation models then predict emotional contagion effects in crowds. Various considerations are discussed, with privacy, validity, and applicability being central.

Om de rest van dit artikel te lezen moet u inloggen



Heeft u een registratiecode ontvangen maar nog geen toegang? Activeer dan hier uw code.

Weet u uw wachtwoord niet meer? Nieuw wachtwoord aanvragen.

Toegang tot dit losse artikel kopen

Voor een vast bedrag van € 19,75 (excl. btw) koopt u 24 uur online toegang tot dit artikel. Met deze 24 uur toegang kunt u een artikel online raadplegen en in PDF downloaden en printen.
Per mail ontvangt u een activatiecode waarmee u 24 uur toegang tot het artikel kunt activeren.

24 uur toegang € 19,75 (excl. btw)

Uw aankoop activeren

Heeft u een activatiecode, dan kun u uw product hier activeren.